Дэлхий даяар цахим дугуйн хурдацтай хамрах хүрээгээр зарим хууль бус үйлдэлsЗамын хөдөлгөөний дүрмээр зөвшөөрөгдөөгүй чиглэлд дугуйчид цахим дугуй унах/улаан гэрлээр явах гэх мэт зүйл гарч ирсэн.Олон улс орнууд тэднийг шийтгэх хатуу арга хэмжээ авдагхууль бус зан үйлs.
(Зургийг интернетээс авсан болно)
Сингапурт явган зорчигч эхний удаад улаан гэрлээр орвол 200 SGD-ийн торгууль ногдуулна (энэ нь ойролцоогоор 1000 юаньтай тэнцэнэ). Хэрэв улаан гэрлээр дахин болон түүнээс олон удаа асвал хамгийн ноцтой нь зургаан ял оноодог. сараас нэг жил хүртэл хорих ял.АНУ-ын муж улсууд зам хөндлөн гарсан явган зорчигчийг 2-50 долларын торгууль ногдуулна. Хэдийгээр торгуулийн хэмжээ харьцангуй бага боловч торгуулийн тэмдэглэл нь тэдний хувийн зээлийн бүртгэлд бичигдэх бөгөөд үүнийг насан туршдаа устгах боломжгүй юм.
(Зургийг интернетээс авсан болно)
Германд хэн ч улаан гэрлээр явж зүрхлэхгүй. Учир нь улаан гэрлээр явсан хүн ноцтой үр дагавартай тулгарах болно. Жишээлбэл, бусад нь хэсэгчлэн төлөх эсвэл төлбөрөө хойшлуулах боломжтой бол улаан гэрлээр гүйж буй хүмүүс шууд төлөх ёстой. Бусад хүмүүс банкнаас урт хугацаатай зээл авч болно, харин улаан гэрлээр гүйгч нар чадахгүй. Мөн улаан гэрлээр гүйгчдэд банкуудын санал болгож буй хүү нь бусдаас хамаагүй өндөр байдаг. Германчууд улаан гэрлээр гүйдэг хүмүүсийг амь насаа үнэлдэггүй, аюултай хүмүүс гэж үздэг бөгөөд тэдний амьдрал ямар ч үед аюулгүй байдаггүй.
(Зургийг интернетээс авсан болно)
Ерөнхийдөө уламжлалт цахим нүд (цахим цагдаа) нь голчлон хяналт тавихад чиглэгддэгмашинс, мониторцахим дугуйихэвчлэн хангалтгүй байдаг. Гол шалтгаан нь ихэнх ньцахим дугуйТусгай зөвшөөрөлгүй, зохицуулалтын систем нь унаачийг хэн болохыг тогтоож чадахгүй, хасах нь маш хэцүү. Цахим дугуйчин бүрийн зөрчлийг хэрхэн хянах вэ гэдэг нь хотын удирдлагын газрын асуудал болоод байна.
(Зургийг интернетээс авсан болно)
TBIT нь эдгээр үзэгдлийг арилгах үр дүнтэй, үр дүнтэй шийдлүүдийг гаргаж өгсөн. Хиймэл оюун ухаантай камерууд нь жолооч буруу чиглэлд зорчих, моторгүй эгнээгээр зорчих, улаан гэрлээр урсах зэрэг зөрчлийг үр дүнтэй илрүүлэх боломжтой. Нэмж дурдахад, энэ нь харгалзах морьтондоо сануулахын тулд нэвтрүүлгийг тоглуулж, дараа нь зураг авч, хяналтын платформд байршуулах боломжтой.
-тай харьцуулахадуламжлалт цахим нүд (цахим цагдаа)TBIT-ийн AI камерууд нь бодит цаг хугацаанд зураг авч, хяналтын платформд байршуулах боломжтой. APP-тай таарч,Үүнийг зөрчиж буй цахим дугуйны эзэмшигчээс олж тогтооход илүү хялбар бөгөөд өндөр анхааруулга өгөх боломжтой бөгөөд засгийн газарт цахим дугуйг хуваалцах, авч явах, зөөвөрлөх зэрэгт ашиглаж болох цахим дугуйг илүү сайн удирдахад тусална. буухиа хүргэлт болон бусад талбарууд.
(Зургийг интернетээс авсан болно)
1st Wарнинг: Уяачид улаан гэрлээр урсах үед тухайн уралдаанчийг зөрчилтэй жолоодож буйг анхааруулж, эрсдэлийг бууруулахын тулд нэвтрүүлгийг тоглуулна.осол.
2nd Wарнинг:Моторчид цахим дугуйгаар моторгүй эгнээнд явах үед хиймэл оюун ухааны камерууд зураг авч, хяналтын платформд байршуулах бөгөөд энэ нь илүү хүчтэй анхааруулга юм.
-ийн онцлох үйл явдлуудAI камерууд
Хянаж, таних: AI камер нь улаан гэрэл асдаг, эсвэл моторгүй эгнээнд жолоодож, бусад хууль бус үйлдэл хийдэг цахим дугуйн хэрэглэгчдийг хянаж, тодорхойлох боломжтой.
Өндөр гүйцэтгэл: AI камер нь янз бүрийн үзэгдлүүдийг тодорхойлохын тулд өндөр гүйцэтгэлтэй AI хараа боловсруулах чип болон мэдрэлийн сүлжээг хурдасгах алгоритмыг ашигладаг. Таних нарийвчлал нь маш өндөр бөгөөд таних хурд нь маш хурдан юм.
Патент алгоритм: AI камер нь дүр зураг таних янз бүрийн алгоритмыг дэмждэг, улаан гэрлээр явах, моторгүй эгнээнд явах, хэт ачаалал, дуулга өмсөх, цахим дугуйг суурин газар байрлуулах гэх мэт.
(Тухайн бүтээгдэхүүний диаграмCA-101)
Илүүhгэрэлтүүлэг:
Оригинал шийдэл нь цахим дугуйн сагс, камертай бөгөөд янз бүрийн төрлийн цахим дугуйнуудад хурдан дасан зохицох боломжтой.
OTA шинэчлэлтийг дэмжиж, бүтээгдэхүүний функцийг тасралтгүй оновчтой болгох боломжтой.
AI камер таних нь гурван хувилбарыг харгалзан үздэг бөгөөд электрон дугуйг суурин газар байрлуулдаг./улаан гэрэл асах/моторгүй эгнээгээр явах
(1st AI-ийн хувилбаруудыг тодорхойлох)
(2nd AI-ийн хувилбаруудыг тодорхойлох)
Шуудангийн цаг: 2022 оны 12-р сарын 15